在公共卫生领域，肺结核作为全球十大死因之一，其早期诊断至关重要，传统检测方法存在耗时长、操作复杂等局限，人工智能（AI）技术的引入，为肺结核的早期诊断带来了新的可能，通过分析患者的X光片、CT影像等医学影像资料，AI能够快速识别出肺结核的典型特征，如肺部结节、空洞等，其准确率甚至可超过经验丰富的放射科医生。
AI在肺结核诊断中的应用也面临挑战，不同地区、不同医院间的影像质量差异，以及AI算法对特定病例的泛化能力等问题，都需进一步研究和优化，如何确保AI系统的伦理性和透明性，也是推动其广泛应用的关键。
人工智能在肺结核早期诊断中展现出巨大潜力，但同时也伴随着诸多挑战，需在技术、伦理和社会等多个维度上共同努力，以实现AI技术在公共卫生领域的可持续发展。
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人工智能在肺结核早期诊断中潜力巨大，但需克服数据准确性和隐私保护等挑战。
人工智能在肺结核早期诊断中潜力巨大，能提高检测准确率并加速过程；但数据隐私、算法透明度及技术普及是主要挑战。
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