在探索生命奥秘的征途中，生物学家与人工智能（AI）的融合正逐渐成为一股不可忽视的力量，一个关键问题浮出水面：如何确保这两者在科研合作中既能发挥各自优势，又能避免潜在的陷阱和挑战？
生物学家拥有深厚的生物学知识和实验技能，能够设计精妙的实验来验证假设，但面对海量数据和复杂分析时，他们可能感到力不从心，而AI，以其强大的数据处理能力和模式识别技术，能够从庞大的生物数据集中挖掘出有价值的线索，但AI的“黑箱”特性也让它难以解释其决策过程，这可能让生物学家对其结果产生质疑。
一个核心议题是：如何构建一个桥梁，让生物学家能够理解和信任AI的输出？这需要双方在技术、方法和伦理层面进行深入交流和合作，通过开发可解释性更强的AI模型，使生物学家能够理解AI是如何得出特定结论的；或者通过建立联合团队，让生物学家参与AI模型的构建和验证过程，确保其结果符合生物学原理。
生物学家与AI的携手不仅是技术上的融合，更是思维方式和研究范式的革新，只有当两者能够相互理解和支持时，我们才能真正解锁生命科学的未知领域，为人类带来前所未有的健康福祉。
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