在当今全球气候变暖的背景下，极端天气事件如“山竹”台风频繁发生，给人类社会带来了巨大的挑战，作为人工智能领域的从业者，我们不禁要问：如何利用人工智能技术预测并有效应对这类灾害？
通过大数据分析和机器学习算法，我们可以对历史上的台风数据进行深度挖掘，提取出影响台风路径、强度和速度的关键因素，这有助于建立更加精确的台风预测模型，提前数天甚至数周预测出台风的路径和强度。
结合卫星遥感技术和物联网传感器，我们可以实时监测台风的动态变化，当“山竹”逼近时，通过无人机、气象站等设备收集的实时数据，可以不断更新预测模型，提高预测的准确性和时效性。
人工智能还可以在灾害应对中发挥重要作用，通过智能调度系统，我们可以优化救援资源的分配，确保救援队伍和物资能够迅速、准确地到达受灾地区，利用智能语音识别和自然语言处理技术，我们可以为受灾群众提供及时的天气预警、避险指导和心理疏导。
“山竹”等极端天气灾害的应对，离不开人工智能技术的支撑，通过不断探索和创新，我们可以为人类社会提供更加安全、可靠的保障。
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山竹等极端天气下，人工智能通过大数据分析历史数据与实时监测信息预测灾害路径及强度；结合智能预警系统快速响应、优化应急预案以减轻影响。"
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