在数据驱动的时代，数据的生命周期管理成为了企业竞争力的关键，如何利用AI技术来延长数据生命周期，确保其价值在“天长”中得以持续发挥呢？
AI技术可以通过智能分类和标注，帮助企业从海量数据中快速识别出有价值的信息，减少数据冗余和无效存储，从而延长数据的“新鲜度”，AI算法的优化和模型训练可以提升数据处理和分析的效率，使得企业能够更快速地响应市场变化，从而延长数据的“时效性”，AI技术还可以通过机器学习不断优化数据存储和备份策略，确保数据在长期存储中依然保持其可用性和完整性，从而延长数据的“生命力”。
要实现这一切，企业需要构建一个以AI为核心的数据管理平台，该平台应具备强大的数据处理能力、智能化的数据分类和标注、高效的模型训练和优化、以及可靠的存储和备份机制，企业才能在“天长”中持续挖掘数据的价值，为企业的持续发展提供源源不断的动力。
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利用AI技术，如机器学习和数据挖掘工具的智能分析功能来优化存储、备份和更新策略，这能显著延长数据的生命周期并提升其价值。
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