光学技术，如何突破传统成像的局限？

在光学领域，传统成像技术如透镜成像和数字摄影虽已成熟，但仍面临诸多挑战，如深度失真、低分辨率和动态范围限制等，一个亟待解决的问题是“如何利用光学技术实现更真实、更丰富的三维视觉体验？”

近年来，光学技术取得了显著进展，如波前编码、光场相机和计算成像等，计算成像技术通过在图像传感器前加入特定的光学元件或使用算法处理，能够捕捉到传统透镜无法捕捉的细节和动态范围，光场相机通过记录光线传播路径的更多信息，实现了对景深和焦距的灵活控制，从而在单次拍摄中获取多张不同焦距的照片。

这些技术的实际应用仍面临成本高昂、体积庞大和计算复杂等挑战，如何将先进的光学技术与人工智能、机器学习等相结合，以实现更高效、更经济的三维视觉体验，将是光学领域的重要研究方向。